Computer/Python 썸네일형 리스트형 jupyterlab extension 설치 안 될 때. 아래의 그림과 같이, UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode 어쩌구... 가 나오는 경우 npm 에서 인코딩에 문제가 생긴 것이다. 아래의 경로에서 파일을 찾아 열자(anaconda3 or python)\Lib\site-packages\jupyterlab\commands.py self.proc 를 검색하면 다음과 같은 코드로 연결이 되는데, 마지막에encoding='UTF-8' 을 추가하자. 이 후엔 설치가 될 것이다. 더보기 Anaconda 에서 KoNLPy 설치하기 아나콘다에서 KoNLPy 를 설치하는 방법에 대해 알아보자. 1. 우선 JDK (Java Development Kit)를 받아야 한다.https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk11-downloads-5066655.html위의 링크에서 자신의 환경에 맞는 파일을 받아 설치한다. 2. JAVA를 환경변수로 설정해줘야 한다.https://docs.oracle.com/cd/E19182-01/820-7851/inst_cli_jdk_javahome_t/index.html위 링크에 자세한 설명이 나와있다. Windows 10에 경우 제어판 - 시스템 - 고급 시스템 설정에 들어가면 다음과 같은 화면이 나온다.고급 탭에 환경 변수를 선택한 후 사용자 변.. 더보기 re.search 에서 TypeError: expected string or bytes-like object 라고 뜰 때 정규표현식을 사용해서 re.search 를 이용했는데 간혹 re.search 에서 TypeError: expected string or bytes-like object 라고 뜨면서 돌아가지 않을 때가 있다. 에러 메세지를 잘 보면, string 이나 bytes 형태의 input이 들어와야 한다는데, 그렇지 않은 것이다. 데이터를 다시 보니 NaN이 꽤 있는 데이터였다. 즉, 정규표현식으로 함수를 쓰기 전에 NA/NaN을 미리 처리해줘야한다는 얘기다. pandas를 쓴다면, DataFrame.fillna 를 사용해 처리한 후 re.search 를 사용해보자. 더보기 [Python/Pandas] loc 과 iloc 은 다르게 반응한다? loc 과 iloc 은 pandas DataFrame에서 정확한 행/열 을 가져올 때 많이 사용한다. 하지만 이 둘의 index 처리법이 다소 다르다. 아래를 보자.df.iloc[1:3, 0]1 Afghanistan 2 Afghanistan Name: country, dtype: object iloc 은 1:3 의 행동이 numpy.arange(1, 3) 과 비슷하다. 즉 1 과 2만 값으로 들어가는 것이다. 이에 반해 loc은 index에 1:3 을 하게 되면 1, 2, 3 의 값으로 인식한다.df.loc[1:3, 'country']1 Afghanistan 2 Afghanistan 3 Afghanistan Name: country, dtype: object iloc을 쓸 때 ! 꼭 유의하자. p.s. .. 더보기 [sklearn] fetch_mldata 는 이제 그만. openml로 갈아타요 sklearn에서 fetch_mldata 를 이용해 데이터를 불러오는 예제를 한번쯤 해보았다면, 해당 웹사이트가 얼마나 불안정한지 잘 알 것이다. mnist = datasets.fetch_mldata('MNIST original', data_home='./data/')pytorch 다음 버전부터는 아애 fetch_mldata 가 사라진다. 그 자리는 fetch_openml 이 맡게 된다. mnist 데이터를 예로 들면, datastes.fetch_openml('mnist_784', version=1)로 불러올 수 있다. 더보기 Anaconda (아나콘다)로 파이썬 라이브러리 관리하기 아나콘다는 파이썬 및 패키지 버전 관리를 쉽게 해주고, 다양한 환경 설정을 할 수 있게 만들어주는 고마운 존재다. 다만 pip 로 패키지를 설치하는 것 외에 conda command 로 관리를 해주는 것이 필요하다. 0. 처음 설치 후처음 anaconda를 설치하면 높은 확률로 라이브러리 업데이트가 반영되지 않은 버전이 설치되었을 것이다.따라서 업데이트가 필요한데, 다음의 순서대로 해주면 된다. conda update conda conda update anaconda conda update python 위와 같은 작업을 해준다. conda / anaconda / python을 업데이트 해주는 것인데, 사실 아래의 한 줄로 모두 가능하다.conda update --all 1. 패키지 설치pip와 비슷하게,.. 더보기 anaconda 에서 opencv 설치하기 anaconda 에서 opencv 설치하기 conda console 에서,conda install -c menpo opencv간단하게 된다! 더보기 Anaconda 다운로드가 너무 느릴 때 Anaconda는 Python 의 커스텀 패키지로 다양한 패키지를 한번에 설치할 수 있는 장점이 있어 많은 개발자들에게 사랑 받고 있다. 하지만 공식 홈페이지에서 다운받는 것은 속도가 너무너무 느려 울화통이 터지는데, 이를 피해! 중국의 칭화대에서 제공하는 미러를 이용하자. 링크는 아래에 있다. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 더보기 python 3.5에서 lxml 설치가 안 될 때 WinError 2를 내뿜으며 pip를 거부할 때 난감했다. 구글링의 도움으로 해결책을 다음 링크에서 찾았다. 링크: http://www.python-forum.org/viewtopic.php?f=6&t=17317 요는, http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 에 가서 whl 파일을 받아 pip install (whl파일) 을 해주라는 것이다. Python 은 언어나 라이브러리나 버전이 항상 골칫거리... 더보기 Python 을 이용한 간단 크롤러 만들기 Python은 쉽고 빠르고 간단한 코딩에 최적화되어 있다고 말해도 과언이 아니다. 이 글에선 간단하게 Python 크롤러를 만들어 보는 것을 보여주도록 하겠다. 참고. Python 3.5버전 기준이다 우선 크게 세 가지 라이브러리, requests, BeautifulSoup, lxml 이 설치되어있어야 한다. 우선 크롤링(혹은 스크래핑)할 대상을 찾아야 하는데, 여기서는 네이버 실시간 인기검색어 10위를 대상으로 해보자. 자 네이버 오른 쪽에 실시간 급상승 검색어다. 저 위에 커서를 두고 오른쪽 버튼을 누르면 요소검사(HTML문서 내에서 어떻게 표현되고 있나)를 할 수 있다 (는 크롬 기준이다). 보아하니 a태그 사이에 text로 설현이 있다. 하지만 저걸 통으로 가져오면 밑에 있는 span의 text마.. 더보기 이전 1 2 다음
